扫描ECG的自动光学读取
图像与视频处理
2024-08-22 v1
摘要
电子心动图（ECG）是全球广泛使用的医学诊断工具，其使用对预防心血管疾病（包括心肌梗死）具有重大贡献。尽管医生需要查看打印曲线进行诊断，但如今已存在基于机器学习的自动工具，可帮助诊断心律失常等其他疾病，这些工具 operates on digitalized ECG data，即一种一维离散信号（与digitized audio类似）。因此，有兴趣同时拥有图形信息和digitized data。这在现代数字设备下是可能的。尽管如此，仍存在许多模拟心动图机器，将结果绘制在以毫米为单位的打印纸上。本文提出了一种新颖的图像分析方法，能够读取打印ECG并将其转换为采样数字信号。
引用
@article{arxiv.2408.11425,
title = {Automated Optical Reading of Scanned ECGs},
author = {Manuel Pazos-Santomé and Fernando Martín-Rodríguez and Mónica Fernández-Barciela},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11425},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 13 figures