计算机辅助心电图分析：现状与未来挑战

本文介绍了计算机辅助心电图（ECG）分析的当前成就及其在现实世界医疗诊断过程中的适用性。目前大多数工作涵盖去噪、心跳检测和基于节律的分析问题。在特定心电图波段检测和心跳分类方面取得了一些进展，但评估有限且未获得临床批准。本文综述了截至当前这些领域的最新进展。除了这篇关于计算机科学和信号处理文献的简要综述外，本文还基于医学文献综述，探讨了心电图信号形态分析面临的未来挑战。文章最后指出了当前进展和测试中存在的差距、未来研究的挑战，并提出了一种用于形态分析评估的靶心测试（bullseye test）。