电困惑：临床利益相关者关于ECG计算机化解释的当前与未来态度的对比研究
计算机与社会
2024-10-23 v1 人工智能
机器学习
信号处理
摘要
目标：调查临床医生对当前ECG自动解释及新型AI技术的态度，以及他们对计算机辅助解释的看法。材料与方法：我们对英国的临床医生进行了一系列访谈。我们的研究：（i）探讨AI，特别是未来“类人”计算方法，如何促进ECG解释并支持临床决策，（ii）征求他们对AI算法可解释性和可信度的重要性的意见。结果：我们对23位临床医生的访谈文字进行归纳主题分析，确定了以下主题：（i）对当前系统缺乏信任，（ii) 对未来AI应用的积极态度及其要求，（iii）算法准确性与可解释性之间的关系，（iv）关于教育、可能的功能失能以及AI对临床技能的影响的意见。讨论：临床医生不信任当前的计算机化方法，但欢迎未来的AI技术。当临床医生信任未来AI解释准确时，他们较少关心其可解释性。他们更倾向于呈现算法结果的可视化ECG解释。虽然临床医生不担心失业，但他们担心功能失能以及教育劳动力以负责任地使用AI的需求。结论：临床医生对AI在临床决策中的未来应用持积极态度。准确性是采纳的关键因素，视觉化比当前计算机化方法更受青睐。这种做法被视为潜在的培训和提升手段，与自动化可能带来的功能失能相对立。
引用
@article{arxiv.2410.16879,
title = {Contrasting Attitudes Towards Current and Future AI Applications for Computerised Interpretation of ECG: A Clinical Stakeholder Interview Study},
author = {Lukas Hughes-Noehrer and Leda Channer and Gabriel Strain and Gregory Yates and Richard Body and Caroline Jay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16879},
year = {2024}
}