临床结局预测的可解释人工智能：临床医生认知与偏好的调查
计算与语言
2025-08-28 v1
摘要
可解释人工智能（XAI）技术对于帮助临床医生理解人工智能预测并将预测整合到其决策工作流程中是必要的。在本工作中，我们进行了一项调查研究，以了解临床医生在使用XAI技术解释基于文本的电子健康记录数据的模型预测时的偏好。我们在用于预测患者住院死亡可能性的ICU入院记录结局预测模型上实现了四种XAI技术（LIME、基于注意力的片段高亮、示例患者检索和由大语言模型生成的自由文本解释）。利用这些XAI实现，我们设计并开展了一项针对32名执业临床医生的调查研究，收集了他们对这四种技术的反馈和偏好。我们将研究发现综合为一套建议，描述了每种XAI技术何时可能更适用、其潜在局限性以及改进建议。
引用
@article{arxiv.2502.20478,
title = {Explainable AI for Clinical Outcome Prediction: A Survey of Clinician Perceptions and Preferences},
author = {Jun Hou and Lucy Lu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.20478},
year = {2025}
}