MovePattern：提供移动模式可扩展可视化的交互式框架
分布式、并行与集群计算
2017-07-12 v1 数据库
社会与信息网络
摘要
移动数据源（如 GPS 轨迹、交通网络和社交媒体）的快速增长为分析人员提供了以近乎实时的方式探索地理移动集体模式的机会。快速且交互式的可视化框架可以帮助分析人员理解这些海量且动态变化的数据集。然而，以往关于移动可视化的研究要么忽略了地理移动的唯一属性，要么无法处理当今的海量数据。在本文中，我们开发了 MovePattern，一种新颖的框架，以 1) 使用可扩展且空间感知的基于 MapReduce 的方法高效构建移动的简洁多级视图，以及 2) 提供一个快速且高度交互的基于 Web 的环境，该环境利用基于向量的可视化来实现即时定制，并通过存储地点和移动的元数据来增强分析功能。我们使用从带有地理标签的推文捕获的 Twitter 用户移动来评估该框架。实验证实我们的框架能够在几分钟内聚合近 1.8 亿次移动。此外，我们在框架前端运行了一系列压力测试，以确保并发用户查询不会导致用户响应中的长延迟。
引用
@article{arxiv.1707.03350,
title = {MovePattern: Interactive Framework to Provide Scalable Visualization of Movement Patterns},
author = {Kiumars Soltani and Anand Padmanabhan and Shaowen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03350},
year = {2017}
}