MobInsight：利用语义邻域特征对城市出行进行局部解释的框架
人机交互
2017-10-02 v1
摘要
集体城市出行体现了居民对城市的局部见解。居民的出行实践产生于他们的空间选择，这涉及各种考量，如目的地的氛围、距离、过往经验和偏好。移动计算的进步和地理社交平台的兴起为捕捉出行实践提供了手段；然而，由于城市环境的规模和复杂性及其独特的背景，解释居民的见解具有挑战性。在本文中，我们提出了 MobInsight，这是一个用于对城市出行进行局部解释的框架，反映了城市主义的各个方面。MobInsight 通过整体语义聚合提取了丰富的邻域特征集，并对所有邻域对之间的出行进行了建模。我们使用巴塞罗那的出行数据评估了 MobInsight，并展示了多样化的局部且语义丰富的解释。
引用
@article{arxiv.1709.10299,
title = {MobInsight: A Framework Using Semantic Neighborhood Features for Localized Interpretations of Urban Mobility},
author = {Souneil Park and Joan Serra and Enrique Frias Martinez and Nuria Oliver},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.10299},
year = {2017}
}