利用地理空间移动性代表性特征(ReFGeM)区分人群空间行为
物理与社会
2020-02-20 v1 社会与信息网络
摘要
通过比较分层群体（无论是通过观测还是受控研究）来理解人类如何使用和消费空间，是设计更好空间、城市和政策的关键。GPS 数据轨迹提供个体的详细运动模式，但由于所收集数据的规模和范围，可能难以解释。为获得可操作的洞察，GPS 轨迹通常被简化为表达感兴趣空间现象的一个或多个特征。然而，应采纳哪些空间特征并不总是明确，且可能投入大量精力设计未必能提供洞察的特征。本文提出一种替代方法：一套具有可操作解释的标准化特征集，可高效地对许多数据集运行。我们展示这些特征能区分不同的人员移动模式，尽管仅凭单一特征无法单独区分它们。
引用
@article{arxiv.2002.08168,
title = {Differentiating Population Spatial Behavior using Representative Features of Geospatial Mobility (ReFGeM)},
author = {Rui Zhang and Kevin G. Stanley and Daniel Fuller and Scott Bell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08168},
year = {2020}
}