基于 GPS 移动数据的用户识别时空技术

与启用 GPS 的设备和应用的普及相关的最主要担忧之一，是由它们生成并与应用及服务提供商共享的个人位置信息的日益可用性。此外，人们往往具有规律的例行活动并以一组“重要地点”为特征，从而使得从移动数据中识别用户成为可能。在本文中，我们提出了一系列从其 GPS 移动中识别个人的技术。具体而言，我们研究了三个流行数据集中 GPS 信息的唯一性，并详细分析了速度、方向和行驶距离的判别能力。最重要的是，我们提出了一种简单而有效的技术，用于从位置信息中识别未包含在原始训练数据集中的用户，从而引发了关于位置数据集管理的重要隐私担忧。