计算位置隐私的漫漫长路：一项综述

持续连接的智能手机和平板电脑的广泛采用推动了移动应用的使用，其中许多应用利用位置来提供地理定位服务。这些服务为用户带来了新的前景：从嵌入 GPS 芯片的任何移动设备，早晨可获得上班路线、中午在餐厅留下签到、晚上查询次日天气皆成为可能。在这些基于位置的应用中，用户的位置被发送至服务器，服务器利用它们提供情境化与个性化的应答。然而，无法阻止后者收集、分析并可能共享所采集的信息，这为诸多隐私威胁敞开了大门。事实上，移动数据可揭示用户的敏感信息，例如其住所、工作地点甚至宗教与政治偏好。为此，近年来提出了许多隐私保护机制，以在使用地理定位服务时增强位置隐私。本文综述并梳理了该领域的贡献，从经典构建模块到隐私威胁与位置隐私保护机制的最新进展。我们将保护机制划分为在线与离线用例，并根据算法性质将其组织为六类。此外，本文综述了用于从隐私、效用与性能方面评估保护机制的度量指标。最后，指出并讨论了解决计算位置隐私问题的开放挑战与新方向。