移动基于位置服务中的隐私暴露问题
网络与互联网体系结构
2018-08-06 v1 密码学与安全
摘要
由移动众包赋能的移动基于位置服务（LBS）根据用户位置提供情境感知的智能服务。由于智能手机能够收集并传播大量嵌入用户位置的感知信息，移动用户的隐私保护已成为一个关键问题。本文提出一种称为隐私暴露的度量，以量化本质上主观且定性的隐私概念，从而支持移动 LBS 评估隐私保护方案的有效性。该度量结合了活动覆盖度与活动均匀度，以应对两种主要隐私威胁，即活动热点泄露与活动转移泄露。此外，我们提出一种用于最小化移动 LBS 隐私暴露的算法。我们通过大量仿真评估了所提度量与隐私保护感知算法。而且，我们还在基于 Android 的移动系统中实现了该算法并进行了真实世界实验。我们的仿真与实验结果均表明：(1) 所提度量能够恰当量化人类活动在空间域中的隐私暴露水平；(2) 所提算法能在高、低用户移动性水平下有效隐藏用户的活动热点与活动转移。
引用
@article{arxiv.1808.01010,
title = {The Privacy Exposure Problem in Mobile Location-based Services},
author = {Fang-Jing Wu and Matthias R. Brust and Yan-Ann Chen and Tie Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01010},
year = {2018}
}
备注
This work was supported in part by A*STAR Singapore under SERC grant 1224104046. This work has been partially funded by the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme within the project "Worldwide Interoperability for SEmantics IoT" under grant agreement Number 723156