利用位置数据评估疾病暴露风险：一种密码学隐私保护方案
密码学与安全
2020-04-23 v2 计算机与社会
摘要
世界各地的政府和研究人员正在实施数字接触追踪方案以遏制传染病（即 COVID-19）的传播。其中许多方案威胁到个人权利与隐私。我们的目标是打破有效与隐私保护接触追踪之间的错误二分法。我们提供了一种替代方法，在保护个人隐私的同时评估和传达用户对传染病的暴露风险。我们的方案使用近期的 GPS 位置历史，其被转换和加密，并利用私有集合交集协议与半可信权威交互。近期已有其他基于蓝牙和去中心化的隐私保护接触追踪提案，可进一步消除对权威的信任需求。然而，基于蓝牙的方案目前受限于特定设备和场景，而去中心化增加了复杂性。本工作的目标是双重的：我们旨在提出一个基于位置的系统，比世界各国政府当前采用的方案更具隐私保护性，并且也切实可行，能以遏制病毒暴发所需的紧迫性来实现。
引用
@article{arxiv.2003.14412,
title = {Assessing Disease Exposure Risk with Location Data: A Proposal for Cryptographic Preservation of Privacy},
author = {Alex Berke and Michiel Bakker and Praneeth Vepakomma and Kent Larson and Alex 'Sandy' Pentland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14412},
year = {2020}
}