PrivyTRAC：保护隐私与安全的接触者追踪系统
计算机与社会
2020-06-16 v1 密码学与安全
摘要
基于智能手机位置的方法已被提出并作为传统劳动密集型接触者追踪方法的有效替代方案而实施。然而，存在严重的隐私和安全问题，可能阻碍其在许多社会中的广泛采用。此外，这些方法仅依赖于与患者的邻近性（例如基于蓝牙或 GPS 信号），忽略了环境中存在的病毒（包括 COVID-19）的滞留效应。这导致风险评估不准确和接触者追踪不完整。一种称为 PrivyTRAC 的新系统概念，保护用户隐私、增强安全性并提高了智能手机接触者追踪的准确性。PrivyTRAC 通过让用户根据其下载到智能手机的风险地图进行自我评估，来增强用户和患者的隐私。没有用户信息被传输到外部位置或设备，并且风险地图中不包含任何可识别个人的患者信息，因为它们是经过匿名化和聚合处理的确诊患者位置。风险地图同时考虑空间邻近性和时间效应，以提高感染风险估计的准确性。论文中进行的实验说明了 PrivyTRAC 在真阳性和假阳性方面优于基于邻近性的方法。还描述了一种通过纳入确诊病例接触者的阳性和阴性本地检测结果来进一步改进感染风险估计的方法。
引用
@article{arxiv.2006.08568,
title = {PrivyTRAC: Privacy and Security Preserving Contact Tracing System},
author = {Ssu-Hsin Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08568},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 5 figures; submitted to EmergencyComm 2020