基于智能手表的流行病暴露通知：一种基于邻近关系的隐私保护方法
密码学与安全
2020-07-10 v1 人机交互
机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
正在规划后疫情时代的企业正在寻找创新方法来保护其员工和客户的健康与福利。无线技术可以在辅助接触者追踪方面发挥关键作用，以迅速遏制局部感染爆发并防止进一步传播。在本工作中，我们提出了一种基于智能手表的可穿戴邻近感知与暴露通知解决方案，该方案同时促进商业、酒店或娱乐设施中的安全物理距离。我们基于邻近关系的隐私保护接触者追踪（PCT）利用低功耗蓝牙（BLE）技术实现可靠的邻近感知，并利用环境签名协议来保护身份。邻近感知利用接收信号强度（RSS）检测用户的交互，从而将其相对于被诊断为传染病的患者分类为低风险或高风险。更准确地说，根据用户与患者在距离和时间方面的交互，向用户通知其暴露情况。我们的隐私保护协议使用环境签名来确保用户身份被匿名化。我们通过广泛的实验验证了所提方案的可行性。
引用
@article{arxiv.2007.04399,
title = {Epidemic Exposure Notification with Smartwatch: A Proximity-Based Privacy-Preserving Approach},
author = {Pai Chet Ng and Petros Spachos and Stefano Gregori and Konstantinos Plataniotis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04399},
year = {2020}
}