基于智能手机传感器的传染病接触者追踪
计算机与社会
2020-07-28 v2 信号处理
摘要
接触者追踪被广泛认为是抗击传染病的有效措施。然而，基于技术的接触者追踪面临的挑战之一是较高的假阳性数量，这令其在广大人群中的可信度与效率受疑，不利于大规模采用。为此，本文提出一种新颖而实用的基于智能手机的接触者追踪方法，除利用气压与磁场进行环境匹配外，还采用 WiFi 与声波进行相对距离估计。我们提出一个组合 6 种智能手机传感器的模型，并在特定条件满足时优先使用其中部分传感器。我们在多种真实环境中实证验证了该方法，表明其假阳性减少达 95%，且比仅用蓝牙的系统准确率高 62%。据我们所知，本文是最早提出组合智能手机传感器进行接触者追踪的工作之一。
引用
@article{arxiv.2006.00046,
title = {Epidemic contact tracing with smartphone sensors},
author = {Khuong An Nguyen and Zhiyuan Luo and Chris Watkins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00046},
year = {2020}
}