数字接触追踪的机器学习方法：TC4TL 挑战赛
机器学习
2022-03-10 v1 人工智能
信号处理
摘要
接触追踪是公共卫生组织用来尝试防止传染病在社区传播的方法。传统上由人工接触追踪员执行，近来人们考虑使用应用程序，利用手机传感器数据来确定两部手机间的距离。在本文中，我们使用蓝牙低能耗、传感器数据和元数据，研究开发机器学习方法以确定两个移动设备间的距离。我们使用 TableNet 架构与特征工程来改进现有最先进水平（总 nDCF 0.21 对比 2.08），显著优于现有模型。
引用
@article{arxiv.2203.04307,
title = {A Machine Learning Approach to Digital Contact Tracing: TC4TL Challenge},
author = {Badrinath Singhal and Chris Vorster and Di Meng and Gargi Gupta and Laura Dunne and Mark Germaine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.04307},
year = {2022}
}