一种用于接触者追踪的简易机器学习方法
机器学习
2020-12-14 v1 机器学习
摘要
本报告基于 SFI 机器学习中心（ML-Labs）提供的修改版 NIST 挑战赛“Too Close For Too Long”。修改后的挑战赛排除了时间计算（过久）部分。通过从手机传感器数据中手工构造特征，我们开发了两种机器学习模型，一个 GBM 和一个 MLP，用于估计两部手机间的距离。我们的方法能够以显著优势超越香港科技大学（HKUST）在 NIST 挑战赛中的领先结果。
引用
@article{arxiv.2012.05940,
title = {A Simplistic Machine Learning Approach to Contact Tracing},
author = {Carlos Gómez and Niamh Belton and Boi Quach and Jack Nicholls and Devanshu Anand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05940},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 7 tables, 2 figures