网络中逆向接触者追踪的有效性

发现并隔离感染者是传染病防控的基石。由于许多传染病通过密切接触传播，接触者追踪是病例发现与控制的关键手段。然而，尽管接触者追踪已被广泛应用，其数学理解尚未完全建立，且尚不清楚是什么决定了接触者追踪的效能。在此，我们揭示：与“前向”追踪——追踪疾病传播给谁——相比，“逆向”追踪——追踪疾病从谁传播而来——效果显著更好。逆向追踪的有效性源于接触异质性所产生的简单却被忽视的偏差。基于合成与高分辨率实证接触数据集的模拟，我们表明即使在较小的感染者检出概率下，策略性执行的接触者追踪也能预防相当比例的进一步传播。我们还表明——就每次隔离所预防的传播数而言——病例隔离结合少量接触者追踪比单独病例隔离更高效。通过证明逆向接触者追踪在发现超级传播事件上极为有效，我们认为接触者追踪的潜在效能一直被低估。因此，迫切需要重新审视当前的接触者追踪策略，以利用各种形式的偏差。我们的结果对数字接触者追踪也有重要影响，因为在这些新平台的隐私保护要求下，纳入逆向与深度追踪能力将至关重要。