含团簇网络上接触者追踪的有效性

接触者追踪，即隔离与感染者有过接触的个体，是一种有效且实用的遏制疾病传播的方法。在此，我们表明该策略在存在社交群体时尤其有效：一旦疾病进入某个群体，接触者追踪不仅切断直接感染路径，还能 preemptively（预先）隔离群体成员，从而切断间接传播路线。我们通过使用一个刻意简化的模型来展示这些结果，该模型使我们能够分离出接触者追踪在 contagion（传染）传播所在网络的团簇结构内的效应。这将使我们能够推导平均场近似与流行病阈值，以证明接触者追踪在具有小群体的社交网络中的效率。该分析表明，在含群体的网络中，群体越大，接触者追踪越高效。我们展示了如何通过用一种复杂 contagion（ contagion 过程）来近似疾病传播与接触者追踪的组合来理解这些结果，其中每一次失败的感染尝试都会使后续尝试的感染概率降低。我们的结果说明了真实环境中的接触者追踪可能比将系统视为完全混合或网络结构为局部树状的模型所预测的要更高效。