通过定向干预与自我隔离实现感染曲线扁平化
社会与信息网络
2023-10-20 v1 系统与控制
系统与控制
物理与社会
摘要
理解网络聚类和小世界特性对传染病传播的影响，对于制定有效的传染病管理控制策略至关重要。本文特别研究了这些网络特征对定向干预（如自我隔离与检疫）的影响。用于自我隔离的定向个体基于中心性度量和节点影响力指标确定。与我们之前关于无标度网络的工作相比，本文考虑小世界网络。小世界网络类似于现实世界的社会与人类网络。在这类网络中，大多数节点并不直接相连，但可通过少数中介到达（即所谓的小世界性）。现实社交网络（如友谊网络）也表现出这种小世界性，即大多数人通过相对较少的中介相连。我们特别研究了在小世界网络上通过基于中心性的干预/隔离实现疫情曲线扁平化。结果表明，高聚类且低小世界性（较高最短路径特征）意味着更扁平的感染曲线。现实中，更扁平的感染曲线意味着疾病新增病例在更长时间内分散出现，而非病例的急剧突增（疫情峰值）。这反过来减轻了医疗资源的压力，并有助于缓解医疗服务负担。
引用
@article{arxiv.2310.12594,
title = {Infection Curve Flattening via Targeted Interventions and Self-Isolation},
author = {Mohammadreza Doostmohammadian and Houman Zarrabi and Azam Doustmohammadian and Hamid R. Rabiee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.12594},
year = {2023}
}