高度聚类网络的性质
统计力学
2009-11-10 v1 无序系统与神经网络
q-bio
摘要
我们提出并精确求解了一个具有可调节点度分布和可调聚类系数的网络模型。我们的研究结果表明，聚类程度的增加会导致网络巨组件的规模减小。我们还研究了该模型中的 SIR 类型流行病过程，发现聚类既会降低流行病的规模，又会降低流行病阈值，使得疾病传播更容易。此外，聚类会导致流行病更快地趋于饱和，这意味着在相当低的传播率下，疾病会感染网络中接近最大比例的个体。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0303183,
title = {Properties of highly clustered networks},
author = {M. E. J. Newman},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0303183},
year = {2009}
}
备注
7 pages, 2 figures, 1 table