分形无标度“大世界”网络中的有限流行病阈值
其他凝聚态物理
2008-03-05 v1
摘要
人们普遍认为，无标度网络易于流行病传播，无论感染传播率如何，都可能引发大规模流行病。在本文中，我们表明在特定的分形无标度网络中，疾病传播可能会受到抑制。我们首先解析地研究了一个网络模型的拓扑特征，并表明它同时具有无标度、高聚类系数、“大世界”、分形和异配性。任何先前的模型都不具备当前所考虑模型的所有这些属性。随后，利用重正化群技术，我们分析了用于感染传播的动力学易感 - 感染 - 移除 (SIR) 模型。有趣的是，与不相关无标度网络中通常没有有限阈值的流行病行为相比，我们发现了流行病阈值的存在。这一现象表明，无标度网络的度分布不足以表征其上的流行病动力学。我们的结果可能有助于理解具有与所考虑模型类似结构特征的真实生活网络中的流行病和其他传播现象。
引用
@article{arxiv.0803.0361,
title = {Finite epidemic thresholds in fractal scale-free `large-world' networks},
author = {Zhongzhi Zhang and Shuigeng Zhou and Tao Zou and Jihong Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:0803.0361},
year = {2008}
}
备注
9 pages, 3 figures