无标度网络上的六种易感-感染-易感模型
物理与社会
2016-03-16 v1 统计力学
社会与信息网络
适应与自组织系统
种群与进化
摘要
传播现象在自然界和社会中无处不在。例如，疾病、谣言和信息在底层的社交与信息网络上传播。众所周知，无标度网络上的传染病模型不存在阈值；这表明疾病可以在此类网络上传播，无论接触率有多低。本文考虑了六种具有不同接触和传播机制的模型。每个模型均通过基于度的平均场理论进行分析。结果表明，是否出现爆发阈值取决于接触和传播机制。
引用
@article{arxiv.1508.04451,
title = {Six Susceptible-Infected-Susceptible Models on Scale-free Networks},
author = {Satoru Morita},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.04451},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 1 figure