度异质聚类网络上传染病动力学的相容近似

能够传播传染病的现实人类接触网络（例如社会接触调查中所研究的）表现出显著的程度异质性与聚类性，二者均极大影响传染病动力学。为理解这两种网络性质对传染病动力学的联合效应，Lindquist 等人的有效度模型经重新表述并采用新的矩闭合以适用于高度聚类网络。我们针对 SIR（易感-感染-移除）传染病动力学开展了比较另类 ODE 模型与随机模拟的仿真研究，包括对 Pellis 等人所猜想误差行为的检验，提供了证据表明该新模型可比现有方法更准确地近似复杂网络上的传染病动力学。