配置模型中的接触者追踪

隔离与接触者追踪是缓解传染病暴发的常用临时措施。然而，目前鲜有数学理论可用于评估网络结构在这些措施有效性中的作用。在本文中，我们研究在配置模型这一网络零模型上，结合接触者追踪与隔离的程序如何影响传染病的终态规模。具体而言，我们假设感染顶点可能自我隔离，并以给定成功概率追踪其传染者。被追踪到的传染者进而感染他人的可能性降低。我们表明，这种追踪过程的有效性强烈依赖于网络结构。与先前发现相反，追踪程序在度异质网络上未必更有效。我们还表明，网络聚类以非平凡的方式影响追踪过程的有效性：取决于传染性参数，聚类网络上的接触者追踪可能比无聚类网络更有效，也可能更无效。