COVID-19 追踪中的接触分类
信号处理
2020-08-12 v2 密码学与安全
摘要
本文针对利用 COVID-19 追踪应用可靠识别关键接触的任务。可靠的分类对于确保高水平防护，同时防止许多人被应用发送去隔离至关重要。追踪应用基于当前智能手机的能力，以实现尽可能广泛的可用性。智能手机的现有能力包括交换蓝牙低能耗（BLE）信号与音频信号，以及使用陀螺仪和磁传感器。当今常用的蓝牙功率测量未来可由音频测距与姿态估计补充。智能手机以不同方式携带，常置于口袋和包中，这使得信号传播乃至分类相当不可预测。若依赖用户合作将手机悬挂于颈前佩戴，情况将大幅改观。此时，利用 BLE 与音频测量可实现的性能变得可预测。我们的分析确定了能在模型有效范围内给出准确预警的参数。由此，应用可显著减少疾病传播，而不会导致许多人不当隔离。本文是细致分析该情况的三篇论文中的第一篇。
引用
@article{arxiv.2008.00431,
title = {Contact Classification in COVID-19 Tracing},
author = {Christoph Günther and Daniel Günther},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00431},
year = {2020}
}
备注
Two references added wrto. version of August 2nd: [7] and [10] in new numbering