一种基于智能手机的COVID-19封锁与经济危机管理途径
社会与信息网络
2020-05-21 v2 计算机与社会
人机交互
摘要
新型冠状病毒COVID-19的出现导致卫生系统过载与高死亡率。当务之急是遏制疫情并降低感染率。在此背景下，许多国家正处于不同程度的封锁中，以确保全体人口极端社交距离，从而减缓疫情传播。此外，当局采用病例隔离策略与人工二/三级接触者追踪来遏制COVID-19。然而，人工接触者追踪耗时耗力，极大加重公共卫生系统负担。本文开发了一种基于智能手机的方法，自动广泛地追踪确诊病例的接触者。具体而言，接触者追踪方法创建附近个体名单，并通知确诊病例的接触者或官员。该方法不仅让个体知晓其靠近感染区域，也追踪COVID-19携带者可能不记得的偶然接触。此后，我们开发了仪表板，为政府官员提供如何安全解除封锁/大规模隔离的计划，从而应对经济危机。该仪表板基于注册用户在附近的收集位置与距离测量预测封锁区域等级。预测模型使用K-means算法作为无监督机器学习技术进行封锁管理。
引用
@article{arxiv.2004.12240,
title = {A Smartphone enabled Approach to Manage COVID-19 Lockdown and Economic Crisis},
author = {Halgurd S. Maghdid and Kayhan Zrar Ghafoor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12240},
year = {2020}
}