失控的应用：在流行病中维护个人隐私
密码学与安全
2022-12-23 v2 计算机与社会
分布式、并行与集群计算
摘要
遏制是快速阻止流行病的关键策略，需要迅速识别并隔离感染者，确定其在前些天和前几周内的密切接触者，并对感染者到访过的地点进行消毒。实现遏制需要准确及时地收集感染者的位置和接触史。传统上，这一过程劳动密集、易受记忆错误影响且充满隐私隐患。随着近期智能手机几乎无处不在，许多人携带一种可用于快速识别流行病（如当前 2019 新型冠状病毒危机）期间感染者接触者的工具。不幸的是，同样的第一代接触追踪工具已被用于扩大大规模监控、限制个人自由并暴露个人最私密的细节。我们试图概述迄今为止基于手机的接触追踪的不同技术路径，并详述这些技术给个人与社会带来的机遇与风险。我们描述了可缓解这些风险的先进安全性增强方法，并阐述了开发和部署任何大规模接触追踪技术时必须做出的权衡。本文旨在持续推进有关用于流行病与大流行遏制的接触追踪的讨论，并探讨推进该领域的机遇。我们欢迎反馈与讨论。
引用
@article{arxiv.2003.08567,
title = {Apps Gone Rogue: Maintaining Personal Privacy in an Epidemic},
author = {Ramesh Raskar and Isabel Schunemann and Rachel Barbar and Kristen Vilcans and Jim Gray and Praneeth Vepakomma and Suraj Kapa and Andrea Nuzzo and Rajiv Gupta and Alex Berke and Dazza Greenwood and Christian Keegan and Shriank Kanaparti and Robson Beaudry and David Stansbury and Beatriz Botero Arcila and Rishank Kanaparti and Vitor Pamplona and Francesco M Benedetti and Alina Clough and Riddhiman Das and Kaushal Jain and Khahlil Louisy and Greg Nadeau and Steve Penrod and Yasaman Rajaee and Abhishek Singh and Greg Storm and John Werner and Ayush Chopra and Gauri Gupta and Vivek Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08567},
year = {2022}
}
备注
15 pages