匿名同址发现：利用隐私驯服冠状病毒
计算机与社会
2020-04-07 v4 密码学与安全
摘要
成功遏制冠状病毒大流行取决于快速可靠地识别那些曾与传染个体近距离接触的人。现有工具依赖于在长时间内收集个人的精确位置信息，并将该信息与其他个人信息结合。这种在国家尺度上对个人隐私前所未有的侵犯引发了抗议，并可能导致这些工具被拒绝。我们提出一种替代方案：一种极简的方案，用于向曾处于感染者近距离范围内的用户提供细粒度且及时的警报。关键在于，这在不侵犯所有个人匿名性、且不收集或存储任何个人信息或位置历史的情况下完成。我们的方法基于使用所有现代手机均具备的短程通信机制（如蓝牙）。它可用极少基础设施部署，且相较于其他同址方法产生相对较低误报率。我们还描述了若干扩展与权衡。我们相信该方案提供的隐私保障将促进快速广泛的自愿采用。当与充足检测能力及医疗专业人员现有最佳实践结合时，我们希望这可显著降低感染率。
引用
@article{arxiv.2003.13670,
title = {Anonymous Collocation Discovery: Harnessing Privacy to Tame the Coronavirus},
author = {Ran Canetti and Ari Trachtenberg and Mayank Varia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13670},
year = {2020}
}