数字阿里阿德涅：用于疫情控制的公民赋能
计算机与社会
2020-04-17 v1
摘要
COVID-19危机是自1918年H1N1流感大流行以来对公共卫生最危险的威胁。迄今为止，由SARS-CoV-2病毒引起的疾病已通过国家层面试图抑制疫情增长的极端措施加以应对。然而，这些方法需要快速采纳和执行以有效遏制病毒传播，并可能造成前所未有的社会经济影响。大规模监控和规则强制的一种可行替代方案是通过公民赋能来利用集体智能。在个人设备上运行的移动应用可通过利用上下文/位置感知和数据收集能力显著支持此类方法。特别是，若被广泛采用，技术辅助的位置和接触者追踪可通过提高终端用户意识并实现选择性隔离措施的采用，来帮助限制传染病的传播。在本文中，我们概述了在普通智能手机上运行的疫情遏制个人应用的一般需求和设计原则，并展示了一个称为“diAry”或“数字阿里阿德涅”的工具，该工具基于个人设备上的自愿位置和蓝牙跟踪，支持实现完全匿名、隐私保护的接触者追踪的分布式查询系统。我们期待关于疫情遏制接触者追踪解决方案的评论、反馈和进一步讨论。
引用
@article{arxiv.2004.07717,
title = {Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control},
author = {Lorenz Cuno Klopfenstein and Saverio Delpriori and Gian Marco Di Francesco and Riccardo Maldini and Brendan Dominic Paolini and Alessandro Bogliolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07717},
year = {2020}
}