基于毫米波接入点的被动式隐私保护人体定位用于社交距离管控
网络与互联网体系结构
2022-09-08 v1
摘要
疫情爆发深刻改变了我们的生活，尤其是社交习惯与交往行为。尽管这一剧烈冲击严重影响了人际互动规则，新兴的定位技术正帮助社会遵守诸如社交距离等新政策。无线感知与机器学习非常适合于以隐私保护的方式缓解病毒传播。然而，其广泛部署需要具成本效益的安装与运维方案。在公共环境中，诸如社交距离之类的个体定位信息若未被妥善观测则需被监控以避免安全威胁。为此，可利用无线设备的高普及率持续分析并学习传播环境，从而被动检测违规行为并在需要时触发警报。本文描述了一种新颖的被动式隐私保护人体定位方案，其依托毫米波通信的定向传输特性来监控社交距离，并在发生违规时通知该区域人员。由此，以隐私保护且经济高效的方式应对社交距离挑战。我们的方案在测试场景中总体精度约为99%。
引用
@article{arxiv.2209.03099,
title = {Passive and Privacy-preserving Human Localization via mmWave Access Points for Social Distancing},
author = {Francesco Devoti and Vincenzo Sciancalepore and Xavier Costa-Perez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03099},
year = {2022}
}