干扰下基于毫米波通信信号的被动呼吸检测
信号处理
2024-01-08 v2
摘要
近期研究强调了利用商用 WiFi 设备检测人体呼吸率。然而，这些设备在日常环境中普遍面临人体运动干扰时，难以准确辨识人体呼吸。为应对此困境，本文引入一种被动感知与通信系统，专为在强人体运动干扰存在下进行呼吸检测而设计。所提系统工作于 60.48 GHz 频段，旨在即便在近距离存在大幅人体运动干扰时也能检测人体呼吸。随后，我们利用所采集数据训练神经网络以实现人体呼吸检测。实验结果表明，在充足感知时长下，干扰下人体呼吸检测准确率稳定高于 90%。最后，我们解析推导出一个经验模型，可在 10 秒内完成呼吸率计数。
引用
@article{arxiv.2310.03297,
title = {Passive Respiration Detection via mmWave Communication Signal Under Interference},
author = {Kehan Wu and Renqi Chen and Haiyu Wang and Chenqing Ji and Jiayuan Zhu and Guang Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03297},
year = {2024}
}
备注
Submitted to WCNC2024 Workshop