呼吸探测：一种监测并定位家中呼吸的无线网络
人机交互
2023-07-19 v1
摘要
本文探索利用无线网络中多条链路上的接收信号强度（RSS）测量值，来估算家中处于坐、卧、站立或睡眠状态下人员的呼吸速率及其呼吸发生的位置。呼吸速率估计的主要挑战在于“运动干扰”，即除呼吸之外的其他身体动作通常会引起比吸气和呼气更大的 RSS 变化。我们开发了一种在有运动干扰情况下估计呼吸速率的方法，并在多次短时（3-7 分钟）测试和一次较长的 66 分钟测试中展示了其性能。此外，针对相同的实验，我们展示了可以估计呼吸者的位置，在 56 平方米的公寓内平均误差约为 2 米。能够在无需校准的情况下定位一个其他方面静止的呼吸者，对于搜索与救援、医疗保健和安防等应用具有重要意义。
引用
@article{arxiv.1302.3820,
title = {Breathfinding: A Wireless Network that Monitors and Locates Breathing in a Home},
author = {Neal Patwari and Lara Brewer and Quinn Tate and Ossi Kaltiokallio and Maurizio Bocca},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.3820},
year = {2023}
}