量化一种干扰辅助的信号强度呼吸监测攻击
信号处理
2019-05-13 v1
摘要
恶意攻击者可通过控制物联网设备，利用这些设备捕获接收信号强度（RSS）测量值，从而对个人的生命体征、活动、周围环境中的音频以及其他射频感知能力进行监视。本文考虑一类攻击者，其通过寻找 RSS 中的周期性变化来监测个人的呼吸频率。攻击者面临的挑战在于，人的呼吸仅引起 RSS 的微小幅度变化，而 RSS 通常以远大于该变化幅度的量化步长进行量化。本文给出了攻击者呼吸监测性能关于 RSS 步长与采样频率的下界，以便设计者理解二者之间的关系。我们的下界考虑了一个鲜为人知且反直觉的事实： adversary 可通过让部分设备发射以向 RSS 测量中引入干扰功率，从而改进其正弦参数估计。我们通过实验验证了这一能力。正如我们所展示的，对于典型收发器，RSS 监视攻击能够以惊人的精度监测 RSS。需要新的缓解策略来防范 RSS 监视攻击。
引用
@article{arxiv.1905.03939,
title = {Quantifying an Interference-Assisted Signal Strength Breathing Surveillance Attack},
author = {Alemayehu Solomon Abrar and Neal Patwari and Aniqua Baset and Sneha Kumar Kasera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03939},
year = {2019}
}