用于呼吸频率监测的接收信号强度模型
信号处理
2017-11-28 v1
摘要
基于接收信号强度的呼吸频率监测正作为一种替代性非接触技术兴起。这些系统利用短距离商用无线设备的无线电测量，其随人的吸气与呼气运动而变化。使用此类测量成功估计呼吸频率取决于信噪比，后者随人的特性与测量系统而改变。迄今为止，尚无模型能够评估不同部署或系统配置以实现成功的呼吸频率估计。本文引入一种用于呼吸频率监测的接收信号强度模型。结果表明，线性与对数尺度下的测量具有相同的函数形式，且两种情况下可使用相同的估计技术。该模型的含义在变化的信噪比条件下使用三种估计器的性能得到验证：批频率估计器、递归贝叶斯估计器与基于模型的估计器。结果与发现一致，并表明不同估计器在不同的信噪比 regime 中具有优势。
引用
@article{arxiv.1711.09444,
title = {RSS Models for Respiration Rate Monitoring},
author = {Hüseyin Yiğitler and Ossi Kaltiokallio and Roland Hostettler and Riku Jäntti and Neal Patwari and Simo Särkkä},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.09444},
year = {2017}
}