基于WiFi帧捕获的呼吸率估计
信号处理
2022-03-04 v2
摘要
本文提出一种基于无线局域网帧捕获估计呼吸率的方法。该方法利用捕获帧中包含的波束成形反馈矩阵（BFM），其为信道状态信息（CSI）的旋转矩阵。BFM以未加密方式传输，使用帧捕获即可轻松获取，不同于使用CSI的方法，无需特定固件或WiFi芯片组。BFM的此类特性使我们能将帧捕获应用于多种感知任务，例如生命感知。在所提方法中，对BFM应用主成分分析以隔离受试者胸部运动的影响，随后执行离散傅里叶变换以在频域提取呼吸率。实验评估结果确认，基于帧捕获的呼吸率估计可实现低于3.2次/分钟的估计误差。
引用
@article{arxiv.2108.03170,
title = {Respiratory Rate Estimation Based on WiFi Frame Capture},
author = {T. Kanda and T. Sato and H. Awano and S. Kondo and K. Yamamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03170},
year = {2022}
}