面向固件无关的 WiFi 感知的基于帧捕获的 CSI 重组
机器学习
2022-04-14 v1 信号处理
摘要
关于依据信道状态信息 (CSI) 可用性的固件无关 WiFi 感知的实现，我们研究基于其压缩版本（称为波束成形反馈矩阵 (BFM)）估计 CSI 矩阵的可能性。与在物理层组件中处理并被丢弃的 CSI 矩阵不同，BFM 可借助介质访问层帧捕获技术捕获，因为其是在接入点 (AP) 与站点 (STAs) 之间经由空中交换的。这表明，利用 BFM 矩阵的 WiFi 感知使用预装的 AP 来实现更为切实可行。然而，基于 BFM 的感知能力仅在少数任务中得到评估，应提供关于其性能的更一般性见解。为填补此空白，我们提出一种基于 BFM 的 CSI 估计方法，用机器学习模型逼近估计函数。此外，为提高估计精度，我们利用正交频分复用传输中多个子载波上的 BFM 的载波间依赖性。我们的仿真评估显示，估计的 CSI 与真实幅度相匹配。而且，与在每个单独子载波上进行 CSI 估计相比，多个子载波上的 BFM 对 CSI 估计精度的影响得到了验证。
引用
@article{arxiv.2110.15660,
title = {Frame-Capture-Based CSI Recomposition Pertaining to Firmware-Agnostic WiFi Sensing},
author = {Ryosuke Hanahara and Sohei Itahara and Kota Yamashita and Yusuke Koda and Akihito Taya and Takayuki Nishio and Koji Yamamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.15660},
year = {2022}
}