基于射束反馈信息的高效 Wi-Fi 感知——基于特征选择
信号处理
2024-06-11 v1
摘要
利用多输入多输出(MIMO)系统中纯文本波束赋能反馈信息(Beamforming Feedback Information, BFI)的 Wi-Fi 感知正在受到日益关注。然而，由于 BFI 与信道状态信息(CSI)之间存在隐式关系，量化 BFI 的感知能力以挑战性地提出高效的 BFI 基于感知算法。本文首先推导 BFI 的数学模型，明确其与 CSI 的关系，然后为 2x2 MIMO 系统给出 BFI 的闭式表达式。为提高 BFI 基于感知的效率，通过仅选择最具信息性的特征来增强感知能力，我们使用Cramer-Rao 界(CRB)对 BFI 的感知容量进行量化，然后提出一种高效的基于 CRB 的 BFI 特征选择算法。仿真结果验证了 BFI 和 CSI 在感知能力上具有相当的水平，并且该提议算法在仅略微增加定位误差的代价下，将特征数量减半，比基线方法减少 20% 的参数。
引用
@article{arxiv.2406.05671,
title = {Efficient Beamforming Feedback Information-Based Wi-Fi Sensing by Feature Selection},
author = {Xin Li and Jingzhi Hu and Jun Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05671},
year = {2024}
}