视觉辅助的基于帧捕获CSI重组用于WiFi感知：一种多模态方法
信号处理
2022-06-06 v1
摘要
从波束成形反馈矩阵（BFM）重组信道状态信息（CSI）——BFM是CSI的压缩版本，且因其无加密而可被捕获——是实现固件无关的WiFi感知的一种替代方式。在本研究中，我们提出利用相机图像来提升从BFM重组CSI的精度。这种视觉辅助CSI重组的关键动机源于一个直观认识：BFM并未完全包含用于重组CSI的空间信息，而这可由相机图像加以补偿。为利用相机图像，我们采用多模态深度学习，将图像与BFM这两种模态整合以重组CSI。我们使用IEEE 802.11ac设备进行了实验。实验结果证实，所提多模态框架的重组精度相较于仅使用图像或BFM的单模态框架有所提升。
引用
@article{arxiv.2206.01414,
title = {Vision-Aided Frame-Capture-Based CSI Recomposition for WiFi Sensing: A Multimodal Approach},
author = {Hiroki Shimomura and Yusuke Koda and Takamochi Kanda and Koji Yamamoto and Takayuki Nishio and Akihito Taya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01414},
year = {2022}
}