基于WiFi信道状态信息的穿墙成像
计算机视觉与模式识别
2025-02-11 v2 人工智能
机器学习
摘要
本工作提出了一种在穿墙场景下从WiFi信道状态信息（CSI）合成图像的开创性方法。利用WiFi成本效益高、光照不变性和穿墙能力等优势，我们的方法能够实现超越房间边界且无需摄像头的室内环境视觉监测。更广泛地说，它通过解锁执行基于图像的下游任务（例如视觉活动识别）的选项，提高了WiFi CSI的可解释性。为了实现这种从WiFi CSI到图像的跨模态转换，我们采用了一个针对我们问题特性进行调整的多模态变分自编码器（VAE）。我们通过关于架构配置的消融研究以及对重建图像的定量/定性评估，广泛评估了我们提出的方法。我们的结果证明了该方法的可行性，并突显了其在实际应用中的潜力。
引用
@article{arxiv.2401.17417,
title = {Through-Wall Imaging based on WiFi Channel State Information},
author = {Julian Strohmayer and Rafael Sterzinger and Christian Stippel and Martin Kampel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17417},
year = {2025}
}
备注
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