面向感知应用的 WiFi CSI 最优预处理
信息论
2024-05-22 v2 信号处理
math.IT
摘要
由于其无处不在且非接触的特性,利用 WiFi 基础设施执行感知任务具有巨大潜力。然而,WiFi 接收机测得的信道状态信息(CSI)在增益和相位上均存在误差,这会显著阻碍感知任务。通过分析来自不同 WiFi 接收机的这些误差,本文建立了这些增益与相位误差的数学模型。基于这些模型,提出了若干在理论上合理的预处理算法,用于在接收机端校正此类误差,从而获得干净的 CSI。仿真结果表明,在典型系统参数下,所开发的 CSI 清洗算法相较于增益校正和相位校正的基线方法,分别可降低噪声 % 和 %,且不会显著增加计算开销。所提方法的优越性还在用于呼吸率监测(一项感知任务示例)的真实测试床中得到验证,其相较基线方法将估计信噪比提升了 %。
引用
@article{arxiv.2307.12126,
title = {Optimal preprocessing of WiFi CSI for sensing applications},
author = {Vishnu V. Ratnam and Hao Chen and Hao Hsuan Chang and Abhishek Sehgal and Jianzhong and Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.12126},
year = {2024}
}
备注
Paper is accepted to IEEE Transactions on Wireless Communications