基于复杂 CSI 的 ComplexBeat：呼吸率估计
信号处理
2025-02-19 v1
摘要
本文探索了利用 WiFi 系统中的信道状态信息（channel state information, CSI）来估计房间内人员的呼吸率。为了提取对呼吸敏感的 WiFi CSI 成分，我们提出考虑延迟域信道脉冲响应（CIR），而大多数前沿方法考虑其频域表示。在处理 CSI 数据时，一个障碍是其幅度和相位高度受到测量不确定性的扭曲。因此，我们还提出了针对正交频分复用（OFDM）多输入多输出（MIMO）系统测量的 CSI 的幅度校准方法和相位偏移校准方法。最后，我们实现了一个完整的呼吸率估计系统，以展示所提出校准和 CSI 提取方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2502.12657,
title = {ComplexBeat: Breathing Rate Estimation from Complex CSI},
author = {Sitian Li and Andreas Toftegaard Kristensen and Andreas Burg and Alexios Balatsoukas-Stimming},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12657},
year = {2025}
}
备注
This work has been accepted for publication in the 2021 IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS)