基于 WiFi 的多频段拼接信道冲激响应估计与定位

利用商用 WiFi 数据进行室内定位、目标识别与跟踪以及信道探测等应用近来受到相当关注。我们研究从商用 WiFi 信道状态信息（CSI）估计信道冲激响应（CIR）的问题。该设置下 CIR 估计方法的精度受限于可用信道带宽以及底层硬件引起的各种 CSI 失真。我们提出了一种多频段拼接方法，通过组合多个频段的 CSI 数据来增大信道带宽。为补偿 CSI 失真，我们开发了逐频段处理算法，能够估计失真参数并予以消除，从而得到“干净”的 CSI。该算法结合了原子范数去噪稀疏恢复方法以利用信道稀疏性。将 M 个频段的干净 CSI 拼接后，我们使用正交匹配追踪（OMP）作为估计方法以高（M 倍）分辨率恢复稀疏 CIR。与文献中已有工作不同，我们的方法不依赖于任何关于 CIR 的限制性假设（除被广泛接受的稀疏性假设外）或任何用于失真消除的临时处理。我们通过实验表明，所提方法在定位精度上优于现有最优方法（SOTA）。