用于细粒度 WiFi 感知的脉冲形状辅助多径延迟估计
信号处理
2023-06-28 v1
摘要
由于实际无线系统的有限带宽，一个多径分量可在数字延迟域中表现为由多个抽头组成的离散脉冲。这种效应称为信道泄漏，它使多径延迟估计问题复杂化。本文中，我们开发了一种新算法，通过利用脉冲成形函数的知识来估计泄漏信道的多径延迟，该算法可用于支持细粒度 WiFi 感知应用。具体而言，我们将信道冲激响应（CIR）表示为对应于不同延迟的过完备基向量的线性组合。考虑到物理环境中路径数量有限，我们将多径延迟估计表述为稀疏恢复问题。随后我们提出一种稀疏贝叶斯学习（SBL）方法来估计稀疏向量，并根据稀疏向量中非零项的位置确定物理路径数量及其关联的延迟参数。仿真结果表明，我们的算法能准确确定路径数量，并且在路径延迟估计和信道重建方面相比两种基准方案实现了更优的精度。
引用
@article{arxiv.2306.15320,
title = {Pulse Shape-Aided Multipath Delay Estimation for Fine-Grained WiFi Sensing},
author = {Ke Xu and He Chen and Chenshu Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15320},
year = {2023}
}