一种用于室内定位的变分自编码器赋能多频段信道预测方案
信号处理
2023-09-26 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
室内定位正对虚拟现实/增强现实与智能家居等多种前沿技术产生日益增长的需求。传统基于模型的定位存在显著计算开销，因此指纹定位在指纹数据库建立后所需计算成本更低，正受到越来越多的关注。然而，室内定位的精度受复杂室内环境带来的多径信号折射所限制。本文从频域出发，通过由另一发射信道预测信道状态信息（CSI）值并将多频段信息拼接以获得更精确的指纹定位结果，提供了一种提升室内指纹定位精度的方案。我们在 COST 2100 仿真数据以及从办公场景采集的实时正交频分复用（OFDM）WiFi 数据上测试了所提方案。
引用
@article{arxiv.2309.12200,
title = {A Variational Auto-Encoder Enabled Multi-Band Channel Prediction Scheme for Indoor Localization},
author = {Ruihao Yuan and Kaixuan Huang and Pan Yang and Shunqing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12200},
year = {2023}
}