基于商用 LTE 信号的指纹定位：一项外场试验研究
信号处理
2019-07-02 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
随着对基于位置服务需求的增加，移动设备的无线定位引起了越来越多的关注。基于指纹的定位技术前景广阔，特别是在非视距（NLoS）或富散射环境中，如城市区域和室内场景。本文提出了一种基于深度学习框架的、在商用长期演进（LTE）系统下的新颖指纹定位技术。具体而言，我们开发了一种软件定义用户设备，用于从 LTE 基站收集实时信道状态信息（CSI）知识，并提取 CSI 观测之间的内在特征。在此基础上，我们提出了一种时域融合方法来整合多个定位估计。实验结果表明，所提出的定位技术能显著提高定位精度和鲁棒性，例如在室内场景中实现了 0.47 米的平均距离误差（MDE），在室外场景中实现了 19.9 米的平均距离误差。
引用
@article{arxiv.1907.00594,
title = {Fingerprint-based Localization using Commercial LTE Signals: A Field-Trial Study},
author = {Heng Zhang and Zhichao Zhang and Shunqing Zhang and Shugong Xu and Shan Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00594},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 7 figures, conference