ViFi：基于多墙多楼板传播模型的虚拟指纹 WiFi 室内定位

基于 WiFi 指纹的室内定位系统的广泛采用，目前受限于离线阶段数据采集所需的大量工作。近期提出了两种方法来解决该问题：众包，以及基于少量测量进行插值或传播信道模型拟合的 RSS 无线电地图预测。与众包相比，RSS 预测有望实现更好的定位精度，但目前尚无关于系统参数对定位精度影响的系统分析。本文通过引入 ViFi 填补了这一空白，这是一种依赖基于多墙多楼板（Multi-Wall Multi-Floor, MWMF）传播模型的 RSS 预测来生成离散 RSS 无线电地图（虚拟指纹）的室内定位系统。在多个独立测试平台获得的广泛实验结果表明，ViFi 在精度上优于采用更简单传播模型的虚拟指纹系统，并且在实现与传统指纹系统在相同环境下部署时相同精度的同时，可将所需采集的测量数量减少七倍。最后，提出了一套在通用环境中实现 ViFi 的指南，省去了为系统测试和微调而采集额外测量的工作。