基于共址商用WiFi收发机的智能反射面赋能呼吸追踪
信号处理
2023-02-23 v1
摘要
智能反射面(IRS)是6G智能无线环境中各种新应用的关键使能技术。本文利用IRS原型系统,旨在增强基于商用WiFi设备的呼吸追踪的自干扰(SI)消除能力。对于单天线站点的呼吸追踪,SI抑制是一项关键需求,因为SI以其自身的发射信号遮蔽接收信号,严重限制了无线感知范围。为此,我们提出借助IRS在模拟域形成合适的消除信号以辅助SI消除。基于一个256单元IRS原型,我们给出了来自实际测试平台的IRS辅助SI消除呼吸追踪结果。我们使用廉价WiFi硬件提取5~GHz频段的信道状态信息(CSI),并分析在增加本地振荡器(LO)同步的共址发射机与接收机之间的相位变化。我们能够在室内房间级范围内追踪测试人员无论处于何处的呼吸。该案例研究在捕捉呼吸频率与呼吸模式两方面均展现出良好性能。
引用
@article{arxiv.2203.05428,
title = {IRS-enabled Breath Tracking with Colocated Commodity WiFi Transceivers},
author = {Simon Tewes and Markus Heinrichs and Rainer Kronberger and Aydin Sezgin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.05428},
year = {2023}
}
备注
Submitted to IEEE Internet of Things Journal