基于智能反射面的多人物无源WiFi室内定位
信号处理
2022-02-01 v2
摘要
过去几年中，利用商用WiFi设备实现无源人体定位的研究兴趣日益增长。然而，由于WiFi信号固有的空间分辨率有限，利用现有商用WiFi设备实现精确定位仍十分困难。为解决该问题，本文提出利用智能反射面（IRS）所提供的自由度，其由大量可控反射单元组成，以调制WiFi信号的空间分布，从而打破WiFi信号的空间分辨率限制以实现精确定位。具体而言，在单人场景下，我们推导了最优控制IRS单元相移的闭式解。在多人物场景下，我们提出一种旁瓣消除算法以消除远近效应，以迭代方式实现多人的精确定位。大量仿真结果表明，在不改变现有WiFi基础设施的情况下，所提框架可在多径干扰与随机噪声下以亚厘米精度无源定位多个运动人物。
引用
@article{arxiv.2201.01463,
title = {Multi-Person Passive WiFi Indoor Localization with Intelligent Reflecting Surface},
author = {Ganlin Zhang and Dongheng Zhang and Ying He and Jinbo Chen and Fang Zhou and Yan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01463},
year = {2022}
}