智能反射面辅助多用户系统的空间吞吐量表征
信息论
2020-02-27 v3 math.IT
摘要
智能反射面(IRS)最近被提出作为一种有前景的方案，通过调谐大量低成本无源反射单元从而构建有利的无线传播环境，以提升未来无线网络的频谱与能量效率。不同于先前聚焦于 IRS 辅助无线系统链路级性能优化的工作，本通信表征了由随机部署于小区内的多个 IRS 辅助的单小区多用户系统的空间吞吐量。仿真表明我们的分析是有效的，且当 IRS 数量超过某一值时，IRS 辅助系统在空间吞吐量上优于全双工中继辅助的对应系统。此外，研究表明应为 IRS/有源中继分别采用不同的部署策略以实现各自的吞吐量最大化。最后揭示，给定 IRS 反射单元总数，部署更少但每个含更多反射单元的 IRS 可提升系统空间吞吐量，但代价是用户速率的空间差异性更大。
引用
@article{arxiv.2001.02447,
title = {Spatial Throughput Characterization for Intelligent Reflecting Surface Aided Multiuser System},
author = {Jiangbin Lyu and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02447},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 3 figures. Published in IEEE Wireless Communications Letters. (Initial submission Oct. 11, 2019. Decisioned Dec. 18, 2019. Revised Jan. 8, 2020. Accepted Feb. 3, 2020.) We characterize system-level network throughput of multi-IRS multi-user system using stochastic geometry, and reveal the optimal deployment strategies of IRSs against active relays