依赖智能反射面辅助的 MIMO 网络
信息论
2021-02-25 v2 信号处理
math.IT
摘要
智能反射面（IRSs）被用于提升频谱效率（SE）与能量效率（EE）。具体而言，考虑一个 IRS 辅助的多输入多输出网络，利用随机几何工具分析随机漫游用户的性能。为此，为区分每个用户处的叠加信号，联合设计了 IRS 处的无源波束赋形权重与用户处的检测权重向量。得益于此，通过采用基于迫零的设计，可抑制 IRS 带来的小区间干扰。为评估所提网络性能，我们首先推导了高信噪比（SNR）区间下的近似信道统计特性，随后推导了用户中断概率与遍历速率的闭式表达式，并进一步给出了遍历速率的高 SNR 斜率与中断概率的分集阶数以获更深洞察。同时推导了该网络的 SE 与 EE。数值结果证实了以下结论：i）所提网络的高 SNR 斜率为 1；ii）增加 IRS 单元数量可显著提升 SE 与 EE。
引用
@article{arxiv.1910.00959,
title = {MIMO Assisted Networks Relying on Intelligent Reflective Surfaces},
author = {Tianwei Hou and Yuanwei Liu and Zhengyu Song and Xin Sun and Yue Chen and Lajos Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00959},
year = {2021}
}